Aplicación Android para la adquisición de imágenes de úlceras de pie diabético

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5935/jetia.v10i48.1203

Resumen

Las úlceras del pie diabético (UPD) son una de las complicaciones más frecuentes de los pacientes que padecen diabetes mellitus. El estudio de las DFU es un problema mundial y a pesar de que existen herramientas informáticas que contribuyen a su tratamiento, éstas no están disponibles en nuestro país o es necesario pagar licencias para permitir su uso. El correcto almacenamiento de las imágenes de DFU contribuye a la creación de una base de datos nacional para el posterior desarrollo y puesta a punto de algoritmos dedicados a segmentar y analizar estas lesiones de forma remota y automática. Por ello es importante desarrollar una aplicación para dispositivos móviles que permita estandarizar la adquisición de imágenes de DFU y almacenar la información básica. Se utilizó Android Studio como entorno de programación y se cumplieron los requisitos funcionales mínimos para la primera versión. Se utilizaron plantillas para tomar las fotos que permiten enfocar las zonas específicas donde se encuentra la lesión y estandarizar la distancia focal. Se implementó un apk que permite la adquisición/almacenamiento de imágenes/información de DFU con vistas a la creación de una base de datos nacional y el desarrollo de algoritmos de segmentación y análisis de lesiones de forma automática utilizando técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes, Visión por Computador e Inteligencia Artificial.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

P. Zhang, J. Lu, Y. Jing, S. Tang, D. Zhu, and Y. Bi, “Global epidemiology of diabetic foot ulceration: a systematic review and meta-analysis †,” Ann Med, vol. 49, no. 2, pp. 106–116, Mar. 2017, doi: 10.1080/07853890.2016.1231932.

R. Sorber and C. J. Abularrage, “Diabetic foot ulcers: Epidemiology and the role of multidisciplinary care teams,” Seminars in Vascular Surgery, vol. 34, no. 1, pp. 47–53, Mar. 2021, doi: 10.1053/j.semvascsurg.2021.02.006.

S. A. Bus, “The Role of Pressure Offloading on Diabetic Foot Ulcer Healing and Prevention of Recurrence,” Plastic and Reconstructive Surgery, vol. 138, no. 3S, p. 179S, Sep. 2016, doi: 10.1097/PRS.0000000000002686.

D. G. Armstrong, A. J. M. Boulton, and S. A. Bus, “Diabetic Foot Ulcers and Their Recurrence,” N Engl J Med, vol. 376, no. 24, pp. 2367–2375, Jun. 2017, doi: 10.1056/NEJMra1615439.

B. A. Lipsky et al., “2012 Infectious Diseases Society of America Clinical Practice Guideline for the Diagnosis and Treatment of Diabetic Foot Infectionsa,” Clinical Infectious Diseases, vol. 54, no. 12, pp. e132–e173, Jun. 2012, doi: 10.1093/cid/cis346.

J. I. Fernández‐Montequín et al., “Intralesional administration of epidermal growth factor-based formulation (Heberprot-P) in chronic diabetic foot ulcer: treatment up to complete wound closure,” International Wound Journal, vol. 6, no. 1, pp. 67–72, 2009, doi: https://doi.org/10.1111/j.1742-481X.2008.00561.x.

H. Carrión, M. Jafari, M. D. Bagood, H. Yang, R. R. Isseroff, and M. Gomez, “Automatic wound detection and size estimation using deep learning algorithms,” bioRxiv, p. 2020.11.13.275917, Nov. 2020, doi: 10.1101/2020.11.13.275917.

P. L. Muñoz, R. Rodríguez, and N. Montalvo, “Automatic Segmentation of Diabetic foot ulcer from Mask Region-Based Convolutional Neural Networks,” Journal of Biomedical Research and Clinical Investigation, vol. 1, no. 1.1006, 2020.

J. D. López-Cabrera, Y. Ruiz-Gonzalez, R. Díaz-Amador, and A. Taboada-Crispi, “Estrategias de fusión para la clasificación automática de imágenes de úlceras de pie diabético usando técnicas de visión por computadora,” Revista Cubana de Ciencias Informáticas, vol. 16, no. 1, pp. 163–179, 2022.

R. Niri et al., “Multi-view data augmentation to improve wound segmentation on 3D surface model by deep learning,” IEEE Access, vol. 9, pp. 157628–157638, 2021.

P. Wang, E. Fan, and P. Wang, “Comparative analysis of image classification algorithms based on traditional machine learning and deep learning,” Pattern Recognition Letters, vol. 141, pp. 61–67, Jan. 2021, doi: 10.1016/j.patrec.2020.07.042.

Moi Hoon Yap et al., “Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge 2020,” Mar. 2020, doi: 10.5281/ZENODO.3715015.

Moi Hoon Yap et al., “Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge 2021,” Mar. 2020, doi: 10.5281/ZENODO.3715019.

Moi Hoon Yap et al., “Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge 2022,” Mar. 2021, doi: 10.5281/ZENODO.4575227.

M. H. Yap et al., “A New Mobile Application for Standardizing Diabetic Foot Images,” Journal of Diabetes Science and Technology, vol. 12, no. 1, p. 169, Jan. 2018, doi: 10.1177/1932296817713761.

L. Fraiwan, M. AlKhodari, J. Ninan, B. Mustafa, A. Saleh, and M. Ghazal, “Diabetic foot ulcer mobile detection system using smart phone thermal camera: a feasibility study,” BioMedical Engineering OnLine, vol. 16, no. 1, p. 117, Oct. 2017, doi: 10.1186/s12938-017-0408-x.

M. Goyal, N. D. Reeves, S. Rajbhandari, N. Ahmad, C. Wang, and M. H. Yap, “Recognition of ischaemia and infection in diabetic foot ulcers: Dataset and techniques,” Computers in Biology and Medicine, vol. 117, p. 103616, Feb. 2020, doi: 10.1016/j.compbiomed.2020.103616.

“Healogics Photo+ | Wound Measurement App,” Healogics. Accessed: Apr. 13, 2021. [Online]. Available: https://www.healogics.com/woundsuite-wound-care-software/wound-measurement-app/

L. Fraiwan, J. Ninan, and M. Al-Khodari, “Mobile Application for Ulcer Detection,” Open Biomed Eng J, vol. 12, pp. 16–26, 2018, doi: 10.2174/1874120701812010016.

“Digital Planimetry and Measurements on Digtial Images Using PictZar Wound and other Measurements Software.” Accessed: Dec. 18, 2023. [Online]. Available: http://www.pictzar.com/

WoundDesk, “+WoundDesk - Mobile enhanced Wound Management for Chronic Wounds,” +WoundDesk. Accessed: Dec. 18, 2023. [Online]. Available: https://wounddesk.com

“Wound Zoom’s Wound Management System.” Accessed: Dec. 18, 2023. [Online]. Available: https://woundreference.com/app/topic?id=wound-zooms-wound-management-system

G. García Gómez et al., “Mejoramiento de contraste y segmentación en imágenes de úlceras del pie diabético,” Revista Cubana de Angiología y Cirugía Vascular, vol. 20, no. 3, Dec. 2019, Accessed: Apr. 13, 2021. [Online]. Available: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1682-00372019000300003&lng=es&nrm=iso&tlng=es

“Guia para desarrolladores.” [Online]. Available: https://developer.android.com/guide

Descargas

Publicado

2024-07-29

Número

Sección

Articles

Cómo citar

Aplicación Android para la adquisición de imágenes de úlceras de pie diabético. (2024). ITEGAM-JETIA, 10(48), 86-91. https://doi.org/10.5935/jetia.v10i48.1203