Forecasting Bitcoin Price Movements Using Historical Data

Resumen

En las monedas digitales, Bitcoin (BTC) es conocido como el oro de las criptomonedas. Es posible obtener algunas ganancias mediante el comercio de bitcoins; sin embargo, este mercado es altamente volátil y resulta muy difícil determinar el precio de un bitcoin. El presente trabajo utiliza datos históricos e indicadores técnicos para predecir los precios de Bitcoin mediante un enfoque amplio. Los datos de precios de BTC-USD se obtuvieron utilizando la API de Yahoo Finance y abarcan desde el 01/01/2015 hasta el 01/07/2024. Se aplicó el concepto de ingeniería de características (feature engineering) para mejorar el conjunto de datos mediante la inclusión de importantes características financieras, entre ellas medias móviles (Moving Averages), RSI y Bandas de Bollinger, con el fin de aumentar la precisión de la predicción. El modelo prospectivo para el precio de Bitcoin se desarrolló utilizando algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. La eficiencia del modelo se evaluó mediante Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE) y Root Mean Squared Error (RMSE). Los valores obtenidos para MAE, MSE y RMSE fueron 0.0062, 8.39e-05 y 0.0092, respectivamente, lo que sugiere que el modelo propuesto es preciso para predecir los precios futuros.