Diseño y desarrollo de un sistema de asistencia automatizado basado en IoT que utiliza el reconocimiento facial

Resumen

El sistema de asistencia automatizado basado en IoT fue diseñado y desarrollado para crear un sistema eficiente de marcado de asistencia sin contacto con una función de aplicación móvil. Este estudio tuvo como objetivo mejorar el sistema tradicional de registro de asistencia y la asistencia mediante huellas dactilares de contacto dentro de una institución mediante el uso de reconocimiento facial. El estudio utilizó la programación OpenCV y Python para crear el programa de reconocimiento facial, mientras que la aplicación móvil se desarrolló mediante el uso de Visual Studio Code y Android Studio. El prototipo estaba compuesto por una mini pc que manejaba todos los procesos que debía ejecutar el dispositivo. La computadora se utilizó para interconectar otros componentes del dispositivo, como la cámara web, el monitor, el teclado y el mouse. Al tratarse de un sistema de asistencia automatizado, se dio importancia a la portabilidad y la eficiencia. El rendimiento del prototipo fue probado y monitoreado mediante el uso de 100 participantes, incluidos los propios investigadores. El proyecto fue probado por el Departamento de Informática, Electrónica e Ingeniería Eléctrica (DCEE) del Edificio de Ciencias de Ingeniería de la Universidad Estatal de Cavite, Indang, Cavite, con profesores de ingeniería electrónica. Según los resultados de la evaluación, el proyecto de diseño logró alcanzar sus objetivos. El desempeño general se consideró satisfactorio. El cálculo del coste del sistema ascendió a PHP 14.150,00.