Detecção de acidentes de trânsito usando inteligência artificial
DOI:
https://doi.org/10.5935/jetia.v10i46.1109Resumo
Este artigo analisa diferentes arquiteturas com as quais uma rede neural pode ser desenvolvida utilizando visão computacional com o objetivo de detectar acidentes de trânsito. Para o desenvolvimento do software foi utilizada a linguagem de programação Java Script, chegando-se à conclusão de que a melhor arquitetura a ser utilizada é uma Rede Neural Convolucional, pois possui capacidade de detectar características dentro das imagens. Paralelamente, foi desenvolvida uma base de dados com as características necessárias ao funcionamento da rede neural.








