Generalization of the SIRM Epidemiological Model with Numerical Solution via Runge-Kutta for Multiple Infectious Diseases in an Interactive Environment

Matheus Eduardo Amazonas Costa; Manoel do Socorro Santos Azevedo

doi:10.5935/jetia.v11i56.2153

Autores

Matheus Eduardo Amazonas Costa Universidade do Estado do Amazonas - UEA. Manaus-Amazonas, Brazil. http://orcid.org/0009-0003-5723-6137 (não autenticado)
Manoel do Socorro Santos Azevedo Laboratório de Tecnologia de Informação Quântica - LATIQ. Manaus-Amazonas, Brazil. https://orcid.org/0000-0002-0611-2906 (não autenticado)

DOI:

https://doi.org/10.5935/jetia.v11i56.2153

Resumo

Este trabalho propõe uma extensão e generalização do modelo epidemiológico SIRM, anteriormente aplicado à COVID-19, para simular a evolução de diversas doenças infecciosas. O sistema de equações diferenciais ordinárias é resolvido utilizando o método de Runge-Kutta de quarta ordem, conhecido por sua precisão e estabilidade. O sistema desenvolvido é implementado na linguagem de programação Python com uma interface interativa, permitindo a seleção de diferentes doenças, a parametrização automática e a exportação dos resultados. O objetivo é fornecer uma ferramenta educativa e de apoio à decisão para pesquisadores e gestores de saúde pública.