ANÁLISE E OTIMIZAÇÃO DA CONGESTÃO DE TRÁFEGO EM ÚNICA INTERSECÇÃO USANDO SIMULAÇÃO DE MATLAB E ARENA

Autores

  • Rakesh Roy
  • Sourav Kumar Ghosh
  • Naurin Zoha
  • Mohammad Arif-Ul Islam

Resumo

O engarrafamento é um dos problemas mais comuns comumente vistos em todo o mundo, causando perda de bilhões de dólares e horas úteis por ano. Os semáforos são usados ​​nos cruzamentos para gerenciar o fluxo de tráfego, mas um problema desses semáforos é que a cor muda em intervalos constantes, independentemente da densidade do tráfego ou da hora do dia. Como resultado, a medida falha em manter o fluxo de tráfego ideal ao longo do dia em todas as convergências. Este estudo descreve um método possível e eficaz para sistematizar semáforos, considerando a densidade do tráfego em um horário específico do dia. O intervalo de tempo ocioso ou tempo de espera na fila é identificado como uma função do tempo do ciclo, do tempo verde efetivo e da taxa de chegada do tráfego. Após plotar os valores no gráfico, a tendência é observada para o tempo ocioso com referência a essas variáveis. O limite inferior e superior para essas variáveis ​​independentes como tempo de ciclo, horário verde efetivo e taxa de chegada de tráfego são decididos a partir dos conjuntos de dados observados. Como o tempo ocioso chega na forma de um intervalo, uma estimativa do congestionamento do tráfego em um determinado momento é gerada pelo método. Esse fluxo de tráfego é analisado usando o Arena. O resultado do tempo ocioso usando o Arena é análogo ao modelo analisado anteriormente usando o MATLAB. Além disso, ao final do estudo, é gerado um vídeo de simulação que fornece experiência visual prática.

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Biografia do Autor

  • Sourav Kumar Ghosh

    Sourav Kumar Ghosh é professor de Engenharia Industrial e de Produção na Universidade de Bangladesh de Têxteis (BUTEX). Ele ganhou B.Sc. em Engenharia Industrial e de Produção pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Bangladesh (BUET) em 2017. Ele foi ex-professor de engenharia têxtil na Universidade Primeasia. Atualmente, ele está matriculado em um programa de mestrado em Engenharia Industrial e de Produção na Universidade de Engenharia e Tecnologia de Bangladesh, Bangladesh. Ele publicou dois artigos em periódicos e sete artigos em conferências. S. K. Ghosh concluiu vários projetos de pesquisa no UGC. Ele é o vencedor do concurso IEOM Lean Six Sigma Case Study na 10ª competição anual IEOM Dubai Conference, 2020. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, otimização da cadeia de suprimentos, pesquisa operacional, otimização de parâmetros de máquinas CNC, energia renovável e manufatura enxuta. .

  • Naurin Zoha

    Naurin Zoha é diretora de produção da Nestlé Bangladesh Limited, uma renomada empresa multinacional. Ela completou o B.Sc. em Engenharia Industrial e de Produção pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Bangladesh (BUET) em 2017. ela classificou a sétima dentre 36 estudantes de seu lote. Atualmente, ela está matriculada em um programa de mestrado em Engenharia Industrial e de Produção na Universidade de Engenharia e Tecnologia de Bangladesh, Bangladesh. Ela publicou um jornal e três jornais da conferência. Ela conquistou o prêmio de melhor artista do ano na Nestlé Bangladesh Limited em 2018-19. Ela também lidou com diferentes projetos durante sua jornada na Nestlé Bangladesh Limited. Seus interesses de pesquisa incluem lógica difusa, otimização da cadeia de suprimentos, programação linear em larga escala, modelagem estocástica, manufatura enxuta e problemas de transporte.

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Publicado

2020-06-30

Edição

Seção

Articles

Como Citar

ANÁLISE E OTIMIZAÇÃO DA CONGESTÃO DE TRÁFEGO EM ÚNICA INTERSECÇÃO USANDO SIMULAÇÃO DE MATLAB E ARENA. (2020). ITEGAM-JETIA, 6(23), 34-40. https://itegam-jetia.org/journal/index.php/jetia/article/view/640

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