Identificación y clasificación por colores de artículos industriales mediante Labview
DOI:
https://doi.org/10.5935/jetia.v10i47.1085Resumen
Ĉi tiu artikolo fokusiĝas al Koloro bazita apartigo de industrio bazita produktoj aŭ krudmaterialoj uzante LabVIEW Programaron por kreado de procezo preciza al Koloridentigo uzante Color Spectrum-ilo (aldonaĵo de LabVIEW 2023 QI-programaro), diversaj aparatoj uzataj en la projekto estas realtempaj sentantaj kaj aktivigaj aparatoj. Koloro Sentado kaj apartigo estas a tre utila apliko en Manĝaĵo-prilaborado, Plastaj produktoj bazitaj Industrioj, Marmora Industrio ktp. En ĉi tiu modelo ni uzas Arduino UNO, USB Retkamerao, Solenoid Pusher, 12V Elektra motoro kaj aliaj Framework moduloj. Ĉi tiu modulo funkcias surbaze de viva ago kaj responda tipo de Industria procezo, kie la tempo estas esenca. LabVIEW-programaro estanta integrita parto de kreado de la procezo kaj aŭtomatigo, havas kelkajn ilojn por oferti kaj esti uzata por interfaci kun eksteraj aparatoj per kablita konekto.
Descargas
Referencias
S. K. Behera, A. K. Rath, A. Mahapatra, and P. K. Sethy, ‘Identification, classification & grading of fruits using machine learning & computer intelligence: a review’, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, pp. 1–11, 2020.
J. A. Arat et al., ‘A Novel Implementation of a Color-Based Detection and Tracking Algorithm for an Autonomous Hexacopter’, International Journal of Automation and Smart Technology, vol. 11, no. 1, pp. 2143–2143, 2021.
A. Papavasileiou, G. Michalos, and S. Makris, ‘Quality control in manufacturing--review and challenges on robotic applications’, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, pp. 1–37, 2024.
Y. Joba, M. Halahlah, and M. Herbawi, ‘Smart Products Sorting Line Using Computer Vision’, 2023.
M. F. S. Titu, S. M. R. Haque, R. Islam, A. Hossain, M. A. Qayum, and R. Khan, ‘Experiments with cooperative robots that can detect object’s shape, color and size to perform tasks in industrial workplaces’, International Journal of Intelligent Robotics and Applications, pp. 1–14, 2023.
J. Dong, ‘Design of smart operating table based on HCI and virtual visual tracking technology’, International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), vol. 18, no. 2, pp. 1019–1031, 2024.
B. N. Mohapatra, A. Walse, D. Patil, and N. Barwade, ‘Data Acquisition System with Different Control Application Strategies Using LabVIEW’, SAR Journal (2619-9955), vol. 6, no. 2, 2023.
B. N. Mohapatra, N. Barwade, A. Walse, and D. Patil, ‘Data acquisition system of temperature measurement using LabVIEW application’, Andalasian International Journal of Applied Science, Engineering and Technology, vol. 3, no. 1, pp. 26–31, 2023.
A. Lakshmi, N. Mahidhar, M. Manoj, and K. Kalyan, ‘Accident avoiding system using multisensors using labview’, Sustainable development in engineering and technology, p. 225, 2022.
L. J. Bradley and N. G. Wright, ‘Electrical measurements and parameter extraction of commercial devices through an automated MATLAB-Arduino system’, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1–9, 2021.
R. Keesey et al., ‘An open-source environmental chamber for materials-stability testing using an optical proxy’, Digital Discovery, vol. 2, no. 2, pp. 422–440, 2023.
