The Predicting Academic Performance in University Students Using Machine Learning

Resumen

En la presente investigación se realiza la predicción del rendimiento académico de estudiantes universitarios de un programa educativo de licenciatura aplicando Machine Learning (ML) con la finalidad de determinar los estudiantes con dificultades académicas y de excelencia en el rendimiento escolar. Es una investigación aplicada en una población de 327 estudiantes, a la cual se le determina una muestra representativa de 74 estudiantes, utilizando un muestreo probabilístico estratificado proporcional, en el cual el estrato es el semestre que cursa el estudiante de los nueve que conforman el plan de estudios. El trabajo es un estudio aplicado con un diseño pre-experimental de un solo grupo, ya que después de aplicar el ML se observan los resultados y se realiza la medición. Las principales conclusiones obtenidas permiten establecer una metodología para la aplicación de métodos de ML en la predicción del rendimiento académico. Los algoritmos utilizados con mejores resultados son Support Vector Machine (SVM) y Neural Network (NN).