Machine Learning Techniques for Identifying Textual Propaganda on Social Media: Development of a Detecting Digital Manipulation System

Resumen

La difusión de propaganda en las redes sociales presenta un desafío significativo en la era digital actual. Utilizando herramientas avanzadas y métodos diversos, la propaganda busca influir en la opinión pública a gran escala. Las plataformas de redes sociales sirven como canales principales para estos mensajes, aprovechando estrategias sofisticadas para moldear las percepciones y actitudes del público. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar un sistema avanzado capaz de evaluar si el contenido difundido en estas plataformas califica como propaganda. La hipótesis sugiere que es posible distinguir entre textos propagandísticos y no propagandísticos en las redes sociales mediante el análisis de características lingüísticas específicas. Empleando análisis lingüístico avanzado y métodos de aprendizaje automático, este sistema de detección alcanza aproximadamente un 70% de precisión, lo que indica su prometedor potencial para identificar propaganda de manera efectiva. Este enfoque podría mejorar significativamente la transparencia y la fiabilidad de la información en línea, fomentando un uso más informado y crítico de las redes sociales.

Palabras clave: Detección de propaganda, Redes sociales, Técnicas de aprendizaje automático, Análisis lingüístico, Manipulación digital.