Energy Management Optimization and Optimal Control of Microgrid Enriched with Renewable and Sustainable Distributed Generators Using Nature-Inspired Method

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5935/jetia.v11i54.1767

Resumen

Uno de los métodos metaheurísticos inspirados en la naturaleza más generales, llamado Optimización del Lobo Gris (GWO), inspirado en los lobos grises, se aplica para resolver los problemas de optimización de la gestión energética (EMO) y control óptimo (OC) de la microrred (MG) impregnada con generadores distribuidos renovables y sostenibles (REDG). Nuestro objetivo principal es minimizar la función objetivo no lineal de una microrred eléctrica teniendo en cuenta un conjunto de restricciones. El método GWO se ha examinado y probado en el sistema MG compuesto por diferentes tipos de DG, como turbinas eólicas (WT), sistemas fotovoltaicos (PV), microturbinas (MT), celdas de combustible (FC), generador eléctrico diésel (DEG) y cargas con sistemas de almacenamiento de energía (ESS). Los resultados son prometedores y muestran la efectividad y robustez del enfoque propuesto para resolver los problemas de EMO y OC en diferentes escenarios operativos.

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Publicado

2025-08-27

Número

Sección

Articles

Cómo citar

Energy Management Optimization and Optimal Control of Microgrid Enriched with Renewable and Sustainable Distributed Generators Using Nature-Inspired Method. (2025). ITEGAM-JETIA, 11(54), 215-230. https://doi.org/10.5935/jetia.v11i54.1767