Fuzzy irrigation model in protected crop based on expert knowledge
DOI:
https://doi.org/10.5935/jetia.v11i52.1926Resumen
La lógica difusa es un subcampo de la Inteligencia Artificial que permite expresar el conocimiento humano de forma natural, mediante variables y valores lingüísticos, y un proceso de inferencia muy similar al que utiliza cotidianamente. La presente investigación utiliza criterios expertos para diseñar y evaluar un modelo basado en un sistema difuso para predecir el momento de riego del cultivo protegido de pepino (Cucumis sativus L.). Se utilizan las variables temperatura, humedad del suelo e iluminación para la construcción del modelo, el cual se acopla a una tecnología IoT existente en la empresa de cultivos varios «Valle del Yabú», sirviendo como sistema de apoyo para la toma de decisiones. El prototipo es creado y simulado en MATLAB, luego transferido a una Raspberry Pi 4 Modelo B, utilizando el lenguaje de programación Python. Las pruebas realizadas con una base de datos recopilada durante un ciclo de cultivo muestran una reducción del 10,07% en el uso de agua en comparación con el riego estándar implementado actualmente por la empresa.








