Algoritmo cultural com busca local avaliado através de testes estatísticos não paramétricos

Autores/as

  • Carlos A. O. de Freitas
  • Roberto C.L. Oliveira
  • Deam J.A. Silva
  • Jandecy C. Leite
  • Jorge L.M. Rodriguez

DOI:

https://doi.org/10.5935/2447-0228.201768

Resumen

Este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho do clássico algoritmo cultural (CA) com uma nova proposta CA hibrido com duas técnicas de pesquisa locais (Simulated Annealing - SA e Busca Tabu - BT). Para diversificar os testes, no AC com SA houve variação da energia do parâmetro, e no AC com BT, houve variação no tamanho da lista de tabu. Os algoritmos foram submetidos a dois cenários (cenário 1 - Funções básicas, cenário 2 - Funções híbridas). O algoritmo proposto difere de outros encontrados na literatura, pelo processo de alimentação do conhecimento topográfico que orienta a pesquisa. A análise foi realizada utilizando os testes Friedman, Friedman Aligned e Quades, que servem para comparar o comportamento de um conjunto de algoritmos de uma só vez.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Publicado

2018-03-31

Número

Sección

Articles

Cómo citar

Algoritmo cultural com busca local avaliado através de testes estatísticos não paramétricos. (2018). ITEGAM-JETIA, 3(12), 04-11. https://doi.org/10.5935/2447-0228.201768