Detecção de acidentes de trânsito usando inteligência artificial

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DOI:

https://doi.org/10.5935/jetia.v10i46.1109

Resumo

Este artigo analisa diferentes arquiteturas com as quais uma rede neural pode ser desenvolvida utilizando visão computacional com o objetivo de detectar acidentes de trânsito. Para o desenvolvimento do software foi utilizada a linguagem de programação Java Script, chegando-se à conclusão de que a melhor arquitetura a ser utilizada é uma Rede Neural Convolucional, pois possui capacidade de detectar características dentro das imagens. Paralelamente, foi desenvolvida uma base de dados com as características necessárias ao funcionamento da rede neural.

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Publicado

2024-04-30

Edição

Seção

Articles

Como Citar

Detecção de acidentes de trânsito usando inteligência artificial. (2024). ITEGAM-JETIA, 10(46), 15-21. https://doi.org/10.5935/jetia.v10i46.1109

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