Optimization of Star Fractal Antennas by ANN for Multiband Applications

Autores

  • Abdelkader Benammar Department of Electrical Engineering, Faculty of Sciences and Technology, Mustapha Stambouli University, L.E.P.O Laboratory, SBA, Algeria ,Department of Electronics, Electrical Engineering Faculty, LEPO Laboratory, Djillali Liabes University, SBA, Algeria
  • Amina Bendaoudi Department of Electrical Engineering, Faculty of Sciences and Technology, Mustapha Stambouli University, L.E.P.O Laboratory, SBA, Algeria ,Department of Electronics, Electrical Engineering Faculty, LEPO Laboratory, Djillali Liabes University, SBA, Algeria
  • Zoubir Mahjoub Department of Electrical Engineering, Faculty of Sciences and Technology, Mustapha Stambouli University, L.E.P.O Laboratory, SBA, Algeria ,Department of Electronics, Electrical Engineering Faculty, LEPO Laboratory, Djillali Liabes University, SBA, Algeria

DOI:

https://doi.org/10.5935/jetia.v12i61.4553

Resumo

Na engenharia de antenas, as Redes Neurais Artificiais (RNAs) são cada vez mais utilizadas para otimizar parâmetros-chave de desempenho.Aqui, uma abordagem baseada em RNA é empregada para melhorar a perda de retorno de uma antena fractal em forma de estrela modificada, operando na faixa de frequência de 5,6 a 8,4 GHz. Vários parâmetros geométricos são considerados como entradas neste modelo, por exemplo, a largura da linha de alimentação, o raio da ranhura circular central e também o raio das ranhuras circulares menores adjacentes.A RNA fornece como saída as partes real e imaginária da perda de retorno, que são então utilizadas como objetivos de otimização. Para obter o conjunto de dados de treino e validação, foram realizadas simulações eletromagnéticas com o CST Microwave Studio.Embora os dados de treino fossem muito limitados, o modelo de RNA desenvolvido conseguiu gerar previsões bastante precisas e até alcançar características de perda de retorno altamente otimizadas em um período de tempo muito curto.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Amina Bendaoudi, Department of Electrical Engineering, Faculty of Sciences and Technology, Mustapha Stambouli University, L.E.P.O Laboratory, SBA, Algeria ,Department of Electronics, Electrical Engineering Faculty, LEPO Laboratory, Djillali Liabes University, SBA, Algeria

    Amina Bendaoudi é professora de Engenharia (especializada em telecomunicações / engenharia eletrônica) na Universidade Djillali Liabes de Sidi Bel Abbès, na Argélia. Obteve o seu doutorado em Eletrônica na mesma universidade, com foco em metamateriais e no design de antenas diretivas, em colaboração com laboratórios como RCAM e LEPO.As suas principais áreas de especialização incluem: antenas e propagação, comunicações RF e de micro-ondas, fotónica de micro-ondas e o design de metamateriais para sistemas sem fio vestíveis e compactos.Ela liderou projetos sobre filtros de banda larga baseados em metasuperfícies e antenas compactas mmWave/MIMO, incluindo designs de dupla banda 28/38 GHz para aplicações 5G.É autora de 67 publicações científicas, acumulando mais de 170 citações.Entre os seus trabalhos recentes mais relevantes (2023–2025) incluem-se: o design de antenas MIMO de dupla banda com polarização circular para frequências mmWave 5G (bandas n261 e n260), utilizando metasuperfícies de condutor magnético artificial, e o desenvolvimento de nanoabsorvedores plasmónicos de metasuperfície de banda ultralarga para captação de energia solar.Pode ser contactada através do e-mail: aminabendaoudi@yahoo.fr

  • Zoubir Mahjoub, Department of Electrical Engineering, Faculty of Sciences and Technology, Mustapha Stambouli University, L.E.P.O Laboratory, SBA, Algeria ,Department of Electronics, Electrical Engineering Faculty, LEPO Laboratory, Djillali Liabes University, SBA, Algeria

    Zoubir Mahdjoub nasceu em 12 de julho de 1958, em Sidi Bel Abbès, Argélia. É um destacado pesquisador e académico argelino na área da engenharia eletrónica e de micro-ondas. Desempenha um papel fundamental na formação de futuros engenheiros e investigadores, ao mesmo tempo que realiza estudos avançados em fotónica, design RF e metamateriais.

    É professor e chefe do Departamento de Engenharia Eletrónica na Universidade Djillali Liabès de Sidi Bel Abbès, Argélia, e dirige o Laboratório de Eletrónica, Fotónica e Optrónica (LEPO).O seu grupo de investigação concentra-se em sistemas de micro-ondas, radar, comunicações sem fio, fotónica e metamateriais.É autor de mais de 120 publicações científicas e acumulou mais de 490 citações (segundo dados recentes). Supervisiona regularmente teses de doutoramento e de magíster na área das telecomunicações e dos dispositivos de micro-ondas.É autor do livro: "Contribuição para o estudo e design de dispositivos de micro-ondas: aplicações a filtros passa-banda e rejeita-banda" (2017), e contribuiu para vários trabalhos académicos, incluindo estudos sobre ligas Full-Heusler e nanomateriais baseados em terras raras.Pode ser contactado através do e-mail: zoubir.mahdjoub@univ-sba.dz

Publicado

2026-10-19

Edição

Seção

Articles

Como Citar

Optimization of Star Fractal Antennas by ANN for Multiband Applications. (2026). ITEGAM-JETIA, 12(61), 1591-1597. https://doi.org/10.5935/jetia.v12i61.4553