Machine Learning Techniques for Identifying Textual Propaganda on Social Media: Development of a Detecting Digital Manipulation System

Resumo

A disseminação de propaganda nas redes sociais apresenta um desafio significativo na era digital atual. Utilizando ferramentas avançadas e métodos diversos, a propaganda busca influenciar a opinião pública em larga escala. As plataformas de redes sociais servem como canais principais para essas mensagens, aproveitando estratégias sofisticadas para moldar as percepções e atitudes do público. Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema avançado capaz de avaliar se o conteúdo disseminado nessas plataformas se qualifica como propaganda. A hipótese sugere que é possível distinguir entre textos propagandísticos e não propagandísticos nas redes sociais por meio da análise de características linguísticas específicas. Empregando análises linguísticas avançadas e métodos de aprendizado de máquina, este sistema de detecção alcança aproximadamente 70% de precisão, indicando seu promissor potencial para identificar propaganda de forma eficaz. Essa abordagem pode melhorar significativamente a transparência e a confiabilidade das informações online, incentivando um uso mais informado e crítico das redes sociais.

Palavras-chave: Detecção de propaganda, Redes sociais, Técnicas de aprendizado de máquina, Análise linguística, Manipulação digital.