Optimized for the Edge: A Lightweight AI Model for Industrial Product Classification

Fekir Mohamed; Mahdab Salim; Bentchikou Ibrahim

doi:10.5935/jetia.v11i56.2882

Autores

Fekir Mohamed Department of Electrical Engineering, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria. http://orcid.org/0000-0001-9743-9543 (não autenticado)
Mahdab Salim Department of Electronic and telecommunication, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria. http://orcid.org/0009-0007-8691-977X (não autenticado)
Bentchikou Ibrahim Department of Electrical Engineering, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria. http://orcid.org/0009-0008-0303-7024 (não autenticado)

DOI:

https://doi.org/10.5935/jetia.v11i56.2882

Resumo

Este artigo apresenta o EdgeSorter: um sistema de IA embarcado de ponta a ponta para classificação e seleção de produtos industriais em tempo real. Implantado no microcontrolador ESP32-CAM, nossa arquitetura MobileNetV1 otimizada alcança 95% de precisão de classificação para três tipos de frutas enquanto opera dentro de restrições extremas de recursos (137,7 KB de RAM, 82,2 KB de Flash). Através de quantização sistemática e otimização consciente do hardware, demonstramos inferência em tempo real com 45 ms de latência, permitindo o controle mecatrônico direto dos mecanismos de classificação. Experimentos extensivos validam a eficácia operacional do sistema, com a análise comparativa mostrando uma melhoria de 15% em relação às abordagens tradicionais de visão computacional. Este trabalho fornece um blueprint técnico e benchmarks de desempenho para a implantação prática de IA na edge em aplicações da Indústria 4.0, preenchendo a lacuna crítica entre o potencial algorítmico e a realização embarcada.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

Fekir Mohamed, Department of Electrical Engineering, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria.

Department of Electrical Engineering, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria.
Mahdab Salim, Department of Electronic and telecommunication, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria.

Electronic and telecommunication, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria.
Bentchikou Ibrahim, Department of Electrical Engineering, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria.

Department of Electrical Engineering, University of Djilali Bounaama, Khemis Miliana, Ain Defla, Algeria