Forecasting Bitcoin Price Movements Using Historical Data

Resumo

No mercado de moedas digitais, o Bitcoin (BTC) é frequentemente chamado de ouro das criptomoedas. É possível obter alguns lucros ao negociar bitcoins; entretanto, esse mercado é altamente volátil e é bastante desafiador determinar o preço do Bitcoin. O presente trabalho utiliza dados históricos e indicadores técnicos para prever os preços do Bitcoin por meio de uma abordagem abrangente. Os dados de preço BTC-USD foram obtidos utilizando a API do Yahoo Finance e cobrem o período de 01/01/2015 até 01/07/2024. O conceito de engenharia de características (feature engineering) foi aplicado para melhorar o conjunto de dados, incluindo importantes características financeiras, como Médias Móveis (Moving Averages), RSI e Bandas de Bollinger, a fim de aumentar a precisão das previsões. O modelo preditivo para o preço do Bitcoin foi desenvolvido utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. A eficiência do modelo foi avaliada por meio das métricas Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE) e Root Mean Squared Error (RMSE). Os valores gerais obtidos para MAE, MSE e RMSE foram 0.0062, 8.39e-05 e 0.0092, respectivamente, o que sugere que o modelo proposto é preciso na previsão de preços futuros do Bitcoin.