Optimization of Star Fractal Antennas by ANN for Multiband Applications
DOI:
https://doi.org/10.5935/jetia.v12i61.4553Resumo
Na engenharia de antenas, as Redes Neurais Artificiais (RNAs) são cada vez mais utilizadas para otimizar parâmetros-chave de desempenho.Aqui, uma abordagem baseada em RNA é empregada para melhorar a perda de retorno de uma antena fractal em forma de estrela modificada, operando na faixa de frequência de 5,6 a 8,4 GHz. Vários parâmetros geométricos são considerados como entradas neste modelo, por exemplo, a largura da linha de alimentação, o raio da ranhura circular central e também o raio das ranhuras circulares menores adjacentes.A RNA fornece como saída as partes real e imaginária da perda de retorno, que são então utilizadas como objetivos de otimização. Para obter o conjunto de dados de treino e validação, foram realizadas simulações eletromagnéticas com o CST Microwave Studio.Embora os dados de treino fossem muito limitados, o modelo de RNA desenvolvido conseguiu gerar previsões bastante precisas e até alcançar características de perda de retorno altamente otimizadas em um período de tempo muito curto.
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