Melhores práticas laboratoriais para redução da incerteza nas medições do diferencial de pressão (ΔP) em testes de núcleo para caracterização petrofísica de reservatórios
DOI:
https://doi.org/10.5935/jetia.v9i39.840Resumo
Análise de Núcleo Especial (SCAL) como uma ferramenta para caracterização de reservatórios convencionais em laboratório reduz a incerteza petrofísica e otimiza a resolução e precisão de modelos petrofísicos de fluidos de rocha para refinar estimativas de reservas, calcular o óleo no local e selecionar o melhor campo de petróleo modo de desenvolvimento. Dentro do programa SCAL, medições de capacidade de fluxo de fluido através de meios porosos (permeabilidade [Darcy]) são usadas para caracterizar formações geológicas de interesse, sendo a flutuação dos valores do “diferencial de pressão” decisiva no cálculo dessa propriedade. Esta pesquisa se concentra em determinar as fontes que geram essas flutuações e implementa uma redução significativa variando certos parâmetros em laboratório. Através de uma análise detalhada do procedimento experimental e operação do equipamento, bem como uma análise estatística, foram identificadas as fontes que impactam a qualidade das medições. Verificou-se que a precisão e exatidão dos valores diferenciais de pressão eram consideravelmente baixas e diretamente relacionadas com: (1) os pulsos de pressão criados no sistema de contrapressão; (2) o alto volume morto nas linhas de condução de sinal (piping); e (3) a influência da variação de temperatura do ambiente de medição. Modificações foram implementadas tanto no protocolo experimental quanto no equipamento de injeção de núcleo, e testes foram conduzidos nas mesmas condições para observar as mudanças produzidas. Foi possível reduzir significativamente o desvio padrão nas medições do valor do diferencial de pressão de 7,08% para 1,45% em relação à média. Consequentemente, essas modificações reduziram a dispersão dos dados, obtendo leituras mais precisas do comportamento da estabilidade do valor do diferencial de pressão e, assim, gerando resultados mais confiáveis. A relevância deste trabalho é demonstrada pela melhoria na qualidade e confiabilidade das medições petrofísicas, além da otimização dos tempos de resposta considerando que, ao reduzir a dispersão dos valores dos diferenciais de pressão, o estado de estabilidade do fluxo no meio poroso é alcançado em menos tempo, que é uma condição crítica para avaliações de permeabilidade.
Downloads
Referências
Amaya, Carlos. Adjusting experimental set-up improves relative permeability reliability. CT&F, Vol. 2, Núm. 4. dic. 2003.
Ecopetrol. Naranjo Carlos, Herrera Julia. Ensayos de reproducibilidad de la Ley de Darcy para asegurar la calidad de los resultados. Piedecuesta. 2011.
Taylor J. R. An Introduction to Error Analysis. The study of uncertainties in physical measurements, Second Edition, 1997.
Medina R. S. Breve Introducción a la Teoría de Errores y la Graficación. Universidad Autónoma de Aguascalientes. México. Primera Edición 1997.
H. Berendsen. A Student’s Guide to Data and Error Analysis. Cambridge University Press. First published 2011.
ASTM International. E177-20. Use of the Terms Precision and Bias in ASTM Test Methods. 2020
ASTM International. E456-13a (Reapproved 2022) Standard Terminology Relating to Quiality and Statistics. 2022
Villaraga-Gomez, Herminso. X-ray Computed Tomography for Dimensional Measurements. ASNT’s Digital Imaging Conference, Foxwoods Resort & Casino, Mashantucket, CT. July 25-26, 2016, American Society for Nondestructive Testing www.asnt.org.
Birger Stjernholm Madsen. Statistics for Non-Statisticians. Second Edition. Springer 2016.
ASTM International. E2586-19. Standard Practice for Calculating and Using Basic Statistics. 2019
API, Recommended Practice. API RP 40, February 1988.
Exxon Production Research. Coring and Core Analysis Course. 2000.
McPhee Colin, Reed Jules, Zubizarreta Izaskun. Core Analysis: A Best Practice Guide (Volume 64) (Developments in Petroleum Science, Volume 64) 1st Edition. Elsevier. 2015.








