Optimal Energy-Efficient Integration of Wind Distributed Generators in a Hybrid AC-DC Network Using a Tunicate Swarm Algorithm

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5935/jetia.v12i57.3221

Resumen

Gracias a las mejoras en la tecnología de la energía eólica, las redes de distribución eléctrica son cada vez más capaces de integrar grandes cantidades de generación renovable variable. Los generadores eólicos distribuidos (WDG) afectan a la red de distribución eléctrica (EDN) de media tensión (MT) al introducir variabilidad, flujos de potencia inversos, problemas de calidad de la energía y un mayor número de fallos. Este artículo aplica un algoritmo novedoso, fiable y eficiente, el algoritmo de enjambre de tunicados (TSA), para conectar de forma óptima un número variable de unidades WDG y asignar múltiples unidades WDG en la EDN. El objetivo principal de esta investigación es proponer un algoritmo TSA aplicado para la integración óptima y energéticamente eficiente de múltiples unidades WDG en una red híbrida CA-CC de media tensión y probarlo en una red IEEE 33-bus modificada, basándose en la minimización de pérdidas de potencia activa. El enfoque propuesto mejoró la calidad de la solución, con una mayor velocidad de convergencia y el cumplimiento de las restricciones de la EDN. El TSA aplicado aborda la sensibilidad a la configuración de parámetros como el tamaño de la población y las iteraciones. Los resultados verifican que, de todos los escenarios tomados en consideración, tres WDG ofrecen el mejor rendimiento en términos de minimización de pérdidas activas y mejoran el perfil de voltaje del bus.    

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Biografía del autor/a

  • Mohamed Zellagui, Department of Electrical Engineering, University of Batna 2, 05078, Batna, Algeria.

    Associate Professor Mohamed Zellagui received the B.Eng. (Hons.) and M.Sc. degrees in Electrical Power Engineering from the University of Constantine 1, Algeria, in 2007 and 2010, respectively, and the Ph.D. degree in Power Systems from the University of Batna 2, Algeria, in 2014. He is currently an Associate Professor with the Faculty of Technology, Department of Electromechanical Engineering at the University of Batna 2. He has authored or co-authored more than 50 refereed journal articles and conference papers, as well as nine book chapters and five edited books. He is a member of the CIGRE and a senior member of the IEEE. His research interests include power systems, renewable energy, energy efficiency, optimization algorithms, and smart grids.

  • Samir Settoul, Department of Electrical Engineering, University of Annaba, 23000, Annaba, Algeria

    Dr. Samir Settoul

    Department of Electrical Engineering

    University of Annaba, 23000, Annaba, Algeria

  • Claude Ziad El-Bayeh, Department of Electrical Engineering, University of Doha for Science and Technology, 24449, Doha, Qatar

    Claude Ziad El-Bayeh received the master’s degree in electrical and electronic engineering from Lebanese University Faculty of Engineering II, Lebanon, in 2008, the M.Sc. degree in organizational management from the University of Quebec, Chicoutimi, Canada, in 2012, the Master of Research degree in renewable energy from Saint Joseph University, Beirut, Lebanon, in 2014, and the Ph.D. degree in electrical engineering and renewable energy from the University of Quebec–École de Technologie Supérieure, Montreal, Canada, in 2019. From 2008 to 2014, he was a Professional Engineer in electrical installation in buildings. Since 2015, he has been working in the fields of optimization and energy management for smart buildings, smart grid, electric vehicles, and renewable energy systems.

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Publicado

2026-02-19

Número

Sección

Articles

Cómo citar

Optimal Energy-Efficient Integration of Wind Distributed Generators in a Hybrid AC-DC Network Using a Tunicate Swarm Algorithm. (2026). ITEGAM-JETIA, 12(57), 1063-1073. https://doi.org/10.5935/jetia.v12i57.3221