La propuesta de herramienta computacional respalda la decisión de mantenimiento de las redes eléctricas

  • Marcelo Carlos Afonso Carvalho Universidad Federal Fluminense - UFF. Niterói–Río de Janeiro, Brasil
  • Matheus Coutinho Cunha Universidad Federal Fluminense - UFF. Niterói–Río de Janeiro, Brasil
  • Igor Assumpção Melo Universidad Federal Fluminense - UFF. Niterói–Río de Janeiro, Brasil
  • Marcio Zamboti Fortes Universidad Federal Fluminense - UFF. Niterói–Río de Janeiro, Brasil http://orcid.org/0000-0003-4040-8126
  • Angelo Cesar Colombini Universidad Federal Fluminense - UFF. Niterói–Río de Janeiro, Brasil http://orcid.org/0000-0002-8906-4128
  • Vitor Hugo Ferreira Universidad Federal Fluminense - UFF. Niterói–Río de Janeiro, Brasil

Resumen

La Duración Equivalente de interrupciones del servicio de energía eléctrica por unidad de cliente (DEC) y la Frecuencia Equivalente de interrupciones del servicio de energía eléctrica por unidad de cliente (FEC) son índices determinantes para la aplicación de sanciones por parte de la Agencia Nacional de Energía Eléctrica (ANEEL) de Brasil sobre empresas concesionarias. Establecidos por los 'Procedimientos para la Distribución de Energía Eléctrica en el Sistema Eléctrico Nacional' de la ANEEL (Módulo 8 PRODIST), estos índices indican la continuidad de los servicios, por lo que la calidad de los servicios debe mantenerse baja, por lo que metodologías capaces de apoyar las decisiones de la empresa para Siempre se desea la reducción de costos de las operaciones y las sanciones por bajo rendimiento. Este análisis de fallas y operaciones de reparación de las redes eléctricas utiliza información sobre la distribución eléctrica del Estado de Río de Janeiro convertida en datos que incluyen costos y otros detalles relacionados con las operaciones de mantenimiento. El objetivo es calcular y encontrar la asignación óptima de recursos para atenuar la mayor parte del impacto de los cortes de energía. Las discrepancias encontradas a lo largo del desarrollo de este trabajo tuvieron que ser controladas por promedios, desviaciones estándar y estimación de incertidumbres. Los pasos se establecieron apuntando a oportunidades de reducción de costos, con base en varios documentos como informes entregados a ANEEL por la empresa concesionaria responsable de la distribución de energía para la Ciudad de Río de Janeiro; el Módulo PRODIST 8; datos meteorológicos para las áreas donde se ubican las redes eléctricas; y el mes del año y el número de ocurrencias típicas. Las conclusiones están limitadas por las opciones de métodos computacionales aplicados, la calidad de la información adquirida y los esfuerzos realizados para ajustar y reorganizar toda la información en datos.

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Citas

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Publicado
2020-08-31
Cómo citar
Carvalho, M. C., Cunha, M., Melo, I., Fortes, M., Colombini, A., & Ferreira, V. (2020). La propuesta de herramienta computacional respalda la decisión de mantenimiento de las redes eléctricas. ITEGAM-JETIA, 6(24), 41-46. https://doi.org/10.5935/jetia.v6i24.676
Sección
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