Ajuste óptimo de los parámetros del controlador PID para AGC de un viento

Resumen

El control de respuesta de los sistemas de energía interconectados se ha vuelto más desafiante con la integración de la energía eólica debido al rango variable de velocidad del viento y producción de energía. Además de las perturbaciones de carga, las fluctuaciones en la energía eólica también pueden afectar la frecuencia del sistema. Por lo tanto, mejorar las estrategias de control actuales es esencial para mantener la estabilidad de la frecuencia en estos escenarios complejos de sistemas de energía. El controlador se sintoniza de tres métodos. Los nuevos métodos de ajuste se introducen en el controlador proporcional-integral y derivativo convencional de manera que el sistema ofrezca el mejor rendimiento. Estos métodos de ajuste son el algoritmo genético (GA) y el algoritmo de búsqueda de armonía (HSA) que se utilizan para estudiar el rendimiento del sistema en comparación entre ellos en el análisis del dominio del tiempo. También se prueba la robustez del sistema en tres casos como las cargas nominales tanto para las áreas como con la perturbación de carga y el controlador por sus variaciones de ganancia. Los resultados del sistema se adquieren mediante la utilización del software MATLAB/Simulink.