Detección de accidentes de tráfico mediante inteligencia artificial
Resumen
Este artículo analiza diferentes arquitecturas con las que se puede desarrollar una red neuronal mediante visión por ordenador con el objetivo de detectar accidentes de tráfico. Para el desarrollo del software se utilizó el lenguaje de programación Java Script, llegando a la conclusión que la mejor arquitectura a utilizar es una Red Neural Convolucional ya que tiene la capacidad de detectar características dentro de las imágenes. Paralelamente se desarrolló una base de datos con las características necesarias para el funcionamiento de la red neuronal.
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Publicado
2024-04-30
Cómo citar
Sánchez, J. G., Monteagudo, F. E., Ruiz, F. J., & Rodríguez, L. (2024). Detección de accidentes de tráfico mediante inteligencia artificial. ITEGAM-JETIA, 10(46), 15-21. https://doi.org/10.5935/jetia.v10i46.1109
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