Optimization of Star Fractal Antennas by ANN for Multiband Applications

Resumen

En ingeniería de antenas, las Redes Neuronales Artificiales (ANN) se utilizan cada vez más para optimizar parámetros clave de rendimiento.Aquí, se emplea un enfoque basado en ANN para mejorar la pérdida de retorno de una antena fractal en forma de estrella modificada que opera en la banda de frecuencia de 5.6 a 8.4 GHz. Se consideran múltiples parámetros geométricos como entradas en este modelo, por ejemplo, el ancho de la línea de alimentación, el radio de la ranura circular central y también el radio de las ranuras circulares más pequeñas adyacentes.La ANN produce como salida las partes real e imaginaria de la pérdida de retorno, que luego se utilizan como objetivos de optimización. Para obtener el conjunto de datos de entrenamiento y validación, se realizaron simulaciones electromagnéticas con CST Microwave Studio.Aunque los datos de entrenamiento eran muy limitados, el modelo ANN desarrollado logró generar predicciones bastante precisas e incluso optimizar eficazmente las características de la pérdida de retorno en un período de tiempo muy corto.